水夕AI商学院 · 企业AI落地训练营

让 AI 从个人工具,
变成企业能力。

带着真实业务来 → 跑通一个场景 → 回企业落地

先让人会用 AI,再让业务跑起来,
最后让能力在整个组织中积累和进化。

还不确定从哪里开始? 做一次 AI 化自评

一个真实场景 · 工作演示

同一项工作,
怎样走到企业能力?

我有20人内容团队,想把内容工作真正组织起来。

方案草稿

AI 内容运营方案

客户需求
20人团队 · 统一内容运营
建设建议
统一知识库,串联选题、创作与审核
待沟通事项
内容渠道、团队分工与现有工具
  1. AI 分析客户需求
  2. AI 匹配企业资料
  3. AI 准备方案与沟通建议

确认后:AI 记录客户档案,
AI 创建跟踪任务。

先让人会用,再让业务跑起来,最后让组织拥有能力。

从训练营出发

从个人能力,
到业务流程,再到组织能力。

先判断企业当前要解决的问题,再选择合适的入口。

01

主业 · 企业AI落地训练营

让人先会用 AI

怎么把 AI 真正用进自己的工作?

带着真实任务学习知识库、Skill 和工作流,亲手跑通一个场景。

看企业 AI 落地训练营
02

按需承接 · 业务流程 AI 化

让一项业务能跑起来

怎么让个人能力变成业务能力?

围绕一项明确业务,重组流程、知识、系统和人机分工,形成 AI 作业线。

看 AI 作业线改造
03

按需承接 · 组织能力 AI 化

让企业拥有并持续进化能力

怎么把一条作业线复制到整个企业?

把有效方法带到更多业务,统一管理知识、方法、流程和必要的运行环境。

看企业 AI 化改造

同一项业务的三次迁移

从一个人会用,
到整个组织拥有能力。

这是 AI 从个人工作方法进入业务运行,再进入组织积累的过程。训练营是起点,后续建设仅在企业主动提出后承接。

01

一个人会用 AI

带着真实工作来,整理知识,训练 Skill,亲手跑通一个场景。

个人能力 AI 化 · 企业 AI 落地训练营
02

一项业务能持续运行

明确输入、标准、分工、交接和维护,让 AI 进入日常业务。

业务流程 AI 化 · AI 作业线改造
03

组织能复制、协同和积累

把有效方法带到更多流程,形成企业自己的知识、方法和运行机制。

组织能力 AI 化 · 企业 AI 化改造

按需承接的共同支撑

企业 AI 底座,
承接业务运行与组织复用。

底座不是另一个独立产品,而是当 AI 进入正式业务后,用来承载权限、知识、版本、连接和运行管理的公共基础设施。

先看业务需要什么,再决定由什么承载。

  • 一项业务需要稳定运行时,评估流程、知识、系统和人工职责。
  • 多条作业线需要协同时,统一权限、知识、版本与运行记录。
  • 现有环境够用就复用,不足时再补齐或建设合适底座。
了解作业线与底座
企业知识、业务规则与工作流程在运行底座中协同
企业 AI 运行底座 · 能力示意

企业运营实践 · 科技制造

从会后催办,到任务落实。

过去:进展靠人逐个催问。实施后:任务明确到人,期限与进展随时可查。

会议决议执行率

实施前不足40%
→
实施后85%以上

先判断企业的起点

你现在卡在哪一层?

不需要为了升级而升级。先看当前最需要解决的是个人方法、业务运行,还是组织协同。

01

还不知道自己的工作怎么用 AI

先建立判断,带着真实工作参加训练营,亲手做出一个场景。

从训练营开始
02

已经做出尝试,但业务还不能稳定运行

把流程、知识、系统和人机分工重新组织成一条 AI 作业线。

讨论作业线改造
03

多个部门都在尝试,需要统一推进

统筹业务优先级、共用能力、组织责任与持续迭代机制。

讨论企业 AI 化改造

让 AI 成为企业真正的生产力。

从你的业务出发,建设属于企业的 AI 原生系统。

了解水夕AI
延伸阅读 · 企业 AI 落地的业务判断

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企业AI落地,先跑通一个可验收闭环

从真实经营问题出发,在小范围验证人机协作,再把有效方法固化为组织能力。

阅读:企业AI落地的三个阶段,你卡在哪一步?

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员工不愿意用AI,先检查流程和责任

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阅读:企业AI落地,员工为什么不愿意用?

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中小企业跟进AI,先选一个可复核场景

中小企业跟进AI,不必先追逐模型版本;先选择一个真实、高频、可复核的业务场景,明确数据、责任、人工复核和回退,再决定工具。

阅读:AI技术爆发期,中小企业应该从哪里跟进?

与水夕AI聊聊你的业务

聊聊企业 AI 化,下一步怎么走。

方向还不清楚、团队用不起来,或准备建设系统,都可以来聊。我们先了解现状,再一起判断适合的推进方式。

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企业 AI 原生系统

知识、规则与工作,接在一起。

围绕真实业务建设

将企业资料、处理规则、AI分析、人工确认和软件执行连接为一条AI作业线。从一项具体业务开始,再在同一运行底座上扩展。

连接已有的软件

根据实际接口和权限,连接企业正在使用的CRM、ERP、企微或飞书等系统,让结果进入后续工作。

资产留在企业

在企业自有或指定、可控制的环境部署。企业掌握自己的数据、知识、专属技能与配置,并按约定导出迁移;水夕AI保留平台代码和通用组件的知识产权。